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提及同一句子中的人工智能和气候变化, 和讨论最常转向大型语言模型的能量强度 - 他们需要多少CPU功率以及发出多少碳。

priya donti, 麻省理工学院教授，​​联合创始人兼执行董事 气候变化AI, 全局非营利组织, 提供替代视图。

在今年的讲话 climateTech 会议, 由麻省理工学院技术评论托管, Donti说，并非每种AI的应用都需要大量的能量。 “有很多模型可以在笔记本电脑上运行,”她指出。

欧洲杯2024官网更重要, AI具有巨大的潜力，可以加速寻找解决气候危机的解决方案。从“绘制通过机器学习来应对气候变化,”她与21位研究人员合着的2022年论文, Donti强调了AI帮助科学家和政策制定者思考和应对气候变化挑战的方式：

• 收集和分析数据。 与气候相关数据的数量远远超过了人类分析的能力。 Donti指出卫星图像是一个例子 - 一堆显示农业土地的图片, 说, 或世界各地的森林覆盖。在这些情况下, 可以部署AI来评估正在种植哪种农作物，在哪里以及应根据气候预测进行哪些改编措施, 或分析森林砍伐和重新造林的趋势。

• 预测。 AI可以有助于创建各种类型的预测。非营利组织 开放气候修复, 例如, 使用历史数据和云覆盖的卫星图像的组合来得出估计，这些估计可以更好地匹配近期太阳能生产与电力需求。 欧洲杯线上买球官网AI也可以用来预测运输基础设施的需求或极端天气事件的概率。

• 提高系统效率和预测性维护。 AI在优化系统中起着越来越多的作用, 例如货运运输, 食物制冷, 建筑物中的加热和冷却。 “ AI和机器学习的非常不性但相关的应用是预测性维护,”迪蒂说。, AI可以在天然气基础设施中检测和斑块甲烷泄漏，然后才能恶化, ，从而防止甲烷泄漏到大气中。

• 促进下一代技术的发明。 AI可以用作科学助手。 Donti描述了斯坦福大学的研究人员如何通过分析过去实验的结果来帮助公司更有效地生产电池。

保留的三个主要挑战

尽管有这些有希望的发展, Donti突出了在开发气候解决方案中使用AI的三个障碍。

first 和最明确的 是在平衡的另一侧使用机器学习。 “规范的例子是AI用于加速石油和天然气勘探和提取，预计到2025年将为石油和天然气行业创造4000亿美元的利润,”迪蒂说。

但是还有更多微妙的案例, Too, 喜欢在目标广告中使用AI, 驱动消费；或开发自动驾驶汽车, donti说“支持个性化的过境，而不是多模式的公共交通。”

第二，， 随着人工智能的使用增加，对计算能力的需求增加, 有AI的碳足迹问题。 2019年的影响, donti noted, 相对较小：全球信息和通信技术部门占温室气体排放的1％至2％, 和AI负责其中的一小部分。但是，随着人工智能的使用变得更加普遍，模型在权力上的增长, 应更仔细地量化其贡献, 她说。

第三 是准确性的挑战, 特别是与基础设施和公共安全有关。例如, Donti研究机器学习以优化和控制电网的使用, 具有“硬约束”。如果您的物理学不正确, AI优化的结果可能是停电, 有相关的经济损失甚至生命损失 - “您真的不想要的事情,”她说。

，但AI在平均值中起作用：它通过对许多猫图像进行培训来学会识别猫。 “而且算法的成功通常是基于猫是猫的正确频率, 没有在灾难性上有多么灾难性的是，有一次它说的不是猫,”迪蒂说。

欧洲杯2024官网关于电网, 即使是一个灾难性的失败也是如此。 “因此，您需要烘烤更艰难的物理约束，以确保您不会偶然地跨越这些界限，以优化的平均善良,”迪蒂说。

乐观的原因？

尽管有这些挑战, Donti对AI的应用充满希望解决气候危机。在去年年底，气候技术的风险投资投资达到了历史最高水平, 和Donti是期望今年数字更高的行业观察者之一。

“气候技术公司的生态系统比以前大得多,” 欧洲杯手机投注Donti说, 要建立能力还有很多工作要做, 教育公共, 民主化解决方案, 这是她的组织的来源。, 从业者, 和在此AI和气候变化的交集中工作的决策者。”

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